Riesgos de IA en la educación: 4 estrategias de integridad académica

Estrategias para gestionar IA con integridad académica

De esta forma, Gallego Salazar insistió en que los humanos deben seguir jugando un papel central en la toma de decisiones y evaluación ética, algo que la IA aún no puede hacer.

Entre las estrategias están:

1. Protección de datos personales e institucionales

• Generar conciencia: Fomentar el hábito de buscar información sobre el uso que se hace de los datos que se recogen.
• Protección de datos: Implementar medidas para proteger los datos personales e institucionales.
• Consentimiento informado: Explicar la importancia de obtener consentimiento escrito cuando se pretende utilizar la imagen o voz de una persona.

"En el ámbito educativo, es crucial proteger la veracidad y fomentar el pensamiento crítico", recalcó.

Mencionó que herramientas como TecGPT están diseñadas para asegurar un manejo responsable de la información.

Sin embargo, Gallego advirtió sobre los riesgos en el sesgo en los datos.

La facilidad con la que los estudiantes pueden usar la IA para tareas desde casa dificulta la verificación de la autoría y puede introducir sesgos en el aprendizaje.

La directora de Gestión Ética subrayó la importancia de que los estudiantes no solo aprendan a usar la tecnología, sino también a desarrollar habilidades de organización y trabajo en equipo.

Recomendó a los profesores establecer lineamientos claros para el uso de la IA en la investigación y la educación. Esto incluye proteger la dignidad humana, asegurar el consentimiento y mantener la veracidad de la información.

"Los estudiantes deben aprender a diferenciar entre emociones y reacciones, y entender la responsabilidad que implica el uso de la IA", dijo.

2. Promoción de la veracidad, equidad y seguridad

• Reflexión sobre la información veraz: Discutir con los estudiantes el valor de la información veraz para la vida individual y colectiva.
• Contraste de ideas: Promover el contraste de ideas y puntos de vista divergentes a través de diálogos argumentativos.
• Distinguir entre objetividad y subjetividad: Enseñar a distinguir entre objetividad científica y subjetividad, así como entre razones y emociones.
• Hábito de contrastar información: Promover el hábito de contrastar la información y reflexionar sobre la representatividad de los datos generados por la IA.

3. Responsabilidad, explicabilidad y bienestar social- medioambiental

• Toma de decisiones informadas: Promover el hábito de tomar decisiones informadas y razonables, con conciencia del impacto que pueden tener en otras personas.
• Evaluación de herramientas de IA: Recomendar qué herramientas de IA utilizar y explicar cuáles desaconsejar, siempre evaluando sus riesgos y beneficios.
• Explicabilidad de la IA: Explicar que la IA no es un autor, ya que no asume responsabilidades sobre el contenido que produce.
  

4. Promoción de la integridad académica

• Evitar la dependencia en la IA: Fomentar el interés de los estudiantes por realizar el trabajo ellos mismos, a pesar de la facilidad que brindan estas herramientas para sintetizar información, detectar ideas principales, crear contenido o parafrasear textos.
• Valor de las actividades no vigiladas: Recordar la utilidad de hacer actividades sin vigilancia, para mantener el compromiso con el aprendizaje y la honestidad académica.

Gallego Salazar enfatizó que la promoción de competencias y la comunicación clara sobre el uso permitido de la IA son esenciales.

Por ejemplo, herramientas como GPTZero pueden ayudar a detectar textos generados por IA, pero también es importante que los docentes conozcan a los estudiantes y sus estilos de escritura para regular el uso de la IA de manera ética.

Para finalizar Daniela Gallego Salazar, directora de Gestión Ética, de la Vicepresidencia de Integridad y Cumplimiento del Tec invitó a los docentes a conocer y consultar la Guía rápida: lineamientos para el uso ético de inteligencia artificial en la siguiente dirección:

https://tec.mx/es/integridad-academica/inteligencia-artificial

Reunión Nacional de Profesores 2024

La Reunión Nacional de Profesores es el encuentro anual de la comunidad académica de Profesional y Posgrado del Tec de Monterrey con espacios de aprendizaje, alineación institucional, mesas de diálogo y momentos de celebración.

En esta edición, se realizaron conferencias virtuales y el tema central fue la inteligencia artificial para promover el florecimiento humano.

Del 2 al 4 de julio, se brindó a las y los profesores se les motivó a explorar y aprender cómo la inteligencia artificial está configurando un cambio cultural en el que el florecimiento humano debe tener un rol protagonista.

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