La UC3M y Universia consiguen una cátedra ENIA de inteligencia artificial en Economía del Dato

Será la única en España que desarrolla esta materia en el área de Economía del Dato.

La Cátedra abordará los retos de la explotación de los datos personales por parte de las grandes empresas tecnológicas y las implicaciones éticas de la privacidad de los datos, entre otros asuntos.

Madrid, 17 de septiembre de 2024.
La Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) ha sido una de las 22 instituciones seleccionadas por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública para crear una Cátedra ENIA para avanzar en el desarrollo de aplicaciones basadas en inteligencia artificial (IA). La Cátedra AImpulsa UC3M-Universia, como se denomina, será la única en España de este tipo en el área de Economía del Dato y contará con la colaboración de Universia-Banco Santander, a través de Santander Universidades.

Entre los objetivos de las Cátedras ENIA, dependientes de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial del Ministerio, figuran fomentar la investigación y transferencia de conocimiento en IA en diferentes áreas e impulsar la promoción de la oferta profesional y universitaria orientada al desarrollo e innovación de esta tecnología. Además, ponen el foco en la colaboración público-privada y en su sostenibilidad: "Es importante crear sinergias entre la universidad y la empresa de manera que se genere el máximo valor al transformar la investigación teórica en innovación tangible dentro de la empresa y Universia proporcionará un entorno tecnológico avanzado, casos de uso reales y un equipo de expertos, tanto en el mundo corporativo como de la IA", destaca José Manuel de la Chica, director de IA Generativa de Banco Santander.

La Cátedra AImpulsa UC3M-Universia, que contará con una representación multidisciplinar de investigadores de la Universidad, expertos en la materia del Santander y otros científicos internacionales, se propone abordar los retos de la explotación de los datos personales por parte de las grandes empresas tecnológicas y las implicaciones éticas de la privacidad de los datos. Su programa de investigación tiene como uno de sus objetivos crear una nueva economía de datos personales que sea transparente, justa, inclusiva y responsable.

"Esto permitirá mantener y mejorar los incentivos económicos actuales, mientras se reduce el impacto perjudicial en las personas y comunidades más vulnerables, potenciando un tejido económico productivo nuevo y más saludable basado en esta nueva economía del dato", indica la responsable de la Cátedra AImpulsa, Rosa Elvira Lillo, catedrática de Estadística e Investigación Operativa en la UC3M y directora del instituto de investigación en big data IBidat (uc3m-Santander Big Data Institute).

Según los creadores de esta Cátedra, en la era de la economía digital, las grandes empresas tecnológicas están acumulando enormes cantidades de datos personales, impulsando grandes ganancias y generando una nueva economía del dato. Un estudio de la OCDE muestra que solo en Estados Unidos estas compañías basadas en datos facturaron más de 60.000 millones de dólares en 2017. En Canadá, el monto fue de unos 1.400 millones de dólares y en la Unión Europea se estimó entre 19.000 y 50.000 millones de euros en 2016. "En paralelo a este fenómeno, están surgiendo profundas preocupaciones cada vez mayores sobre la privacidad, la ética y la equidad en el uso de estos datos y en los algoritmos que los emplean para aprender y predecir", explica otro de los investigadores que participa en la Cátedra AImpulsa UC3M-Universia, Rubén Cuevas, Profesor Titular del Dpto. de Ingeniería Telemática de la UC3M y subdirector de IBiDat.

Por eso la Cátedra AImpulsa UC3M-Universia sobre Economía de Datos e Inteligencia Artificial Aplicada responsable para la Creación de Valor Exponencial tiene la ambición de estar a la vanguardia de la innovación en la aplicación de soluciones para garantizar la interpretabilidad y la equidad en los algoritmos de IA mediante el desarrollo de modelos avanzados y de gran escala. Para ello, emplearán redes neuronales profundas, algoritmos de aprendizaje por refuerzo y procesamiento del lenguaje natural, así como modelos de simulación, diseño de mecanismos y experimentación de grandes sistemas sociales y económicos.

Impacto económico de los algoritmos responsables

Su programa de investigación también incluye un novedoso análisis económico del impacto de la aplicación de algoritmos responsables, con el objetivo de fomentar la adopción de este tipo de soluciones por parte de las grandes empresas tecnológicas de datos e IA. En lugar de utilizar enfoques tradicionales como regulaciones estrictas o sanciones (cuyos resultados pueden ser limitados o incluso contraproducentes en algunos escenarios complejos que está generando la nueva economía del dato), los investigadores proponen desarrollar incentivos económicos innovadores y escalables que estimulen a las empresas a adoptar y promover la IA responsable a medio y largo plazo. Para ello, diseñarán modelos económicos y mecanismos que aprovechen las técnicas más avanzadas en teoría de juegos, diseño de mecanismos, economía y teoría de la información y privacidad computacional para crear sistemas que fomenten la adopción de la IA responsable, así como penalizar el uso de algoritmos perjudiciales para la sociedad.

"Todos estos retos, y todos aquellos que vayan apareciendo en el horizonte en relación con la nueva economía de la IA, los iremos explorando de una forma continuada dentro de la Cátedra, demostrando una vez más que la transferencia de conocimiento es fundamental en la industria, algo de lo que en Universia estamos firmemente convencidos", asegura De la Chica.

"Estamos convencidos desde el IBiDat de la UC3M que la cátedra AImpulsa va a proporcionar novedades significativas en aspectos de la IA, no explorados hasta ahora, que proporcionarán más confianza en todo el debate en torno a la utilización de estas metodologías, ya que nuestro propósito es avanzar hacia una IA más justa, explicable y eficiente", concluye Lillo.

Public link

Please use the above public link if you want to share this noodl on another website.