Unifal lidera criação de IA que prevê ação de medicamentos

A Universidade Federal de Alfenas(Unifal-MG), instituição vinculadaao Ministério da Educação (MEC), está liderando um grupo internacional de cientistas no desenvolvimento de um programa de inteligência artificial (IA) queprevê a ação de medicamentos noorganismo de pacientes com patologias.Os fármacos ainda estão sendo desenvolvidos.A Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UFCSPA), também vinculada à Pasta, integra o estudo.A ferramentasechama Sandres e já está disponívelna internet.

A partir do uso de técnicas de aprendizado de máquina, a tecnologia analisa a interação dofármaco com proteínas relacionadas a determinadas doenças.O projeto é coordenado por Walter de AzevedoJr.e Nelson da Silveira, pesquisadores do Instituto de Ciências Exatas (Icex) da Unifal-MG. Seis países e diversasinstituições de pesquisaestão envolvidos na iniciativa, que recebe apoio financeiro de agências de fomento-como a Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes), do MEC- e de outros países,como os Estados Unidos,aRússia eaArgentina.

Azevedo Jr. explicouque aanálise guiada por IAindicao potencial farmacológico dos medicamentos sem necessitar, inicialmente,de testesem seres humanos. "O principal benefício é a capacidade de integrar uma ferramenta moderna e atual no processo de busca de novos fármacos", destacou. "Não é nosso objetivo buscar novos fármacos, mas a nossa ferramenta foi construída e validada para que grupos de pesquisa interdisciplinares a usem para esse propósito."

Qualquer pesquisador da área de IA ou de descoberta de fármacos está habilitado a usar o programa, desde que tenha proficiência em inglês. "Acabamos de assinar um contrato com a editora Springer Naturepara o lançamento de um livro-texto em inglês no ano de 2025 focado na explicação da nossa ferramenta", anunciou. A publicação contará com explicações do grupo de pesquisa sobre todas as funcionalidades do programa e como usá-lo.

A ferramenta é de acesso aberto, o que amplia a facilidade de uso e o livre acesso ao código. "O fato de termos o código de acesso aberto facilita o engajamento de uma equipe multidisciplinar e internacional no aprimoramento do programa",Azevedo Jr.explicou. O projeto é resultado de três décadas de pesquisas,que culminaram na geração de dados enodesenvolvimento do código.

O pesquisador contouque, inicialmente, o grupo estava focado em gerar dados biológicos, mas "agora, com a grande disponibilidade de dados biológicos e farmacológicos, o programa de IA tem o material necessário para 'aprender' e gerar modelos de predição confiáveis".

Interdisciplinaridade - Azevedo Jr. chamoua atenção também para a interdisciplinaridade do projeto e a participação de estudantes de graduação e pós-graduação na pesquisa. "O programa de IA estásendo usado em disciplinas da graduação e da pós-graduação da Unifal-MG, numa abordagem de educar pela ciência, em que os estudantes são trazidos para o ambiente de produção de conhecimento científico desde a graduação, integrando os conteúdos acadêmicos das disciplinas com pesquisa científica de ponta, interdisciplinar e de impacto", ressaltou.

Estudo internacional - Além da Unifal-MGe da UFCSPA, participam do estudoaUniversidade de São Paulo (USP); a Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS); a UniversidadNacional de Córdoba, da Argentina; a Western Michigan University, dos Estados Unidos; a Università diPalermo, da Itália; o Institute of Biomedical Chemistry, da Rússia;e a Universitéde Reims Champagne-Ardenne, da França.

Parte dos pesquisadores estrangeiros participaram como professores convidados da disciplina de Aprendizado de Máquina,ministrada no primeiro semestre de 2024na Unifal-MG. Segundo Azevedo Jr., "essa pesquisa é um bom exemplo de internacionalização e integração dos nossos estudantes num ambiente multinacional de desenvolvimento do conhecimento científico".

Este conteúdo é uma produção da Unifal-MG, com apoio da Secretaria de Educação Superior (Sesu)