Adopter l’IA : La clé pour accélérer et révolutionner le développement de médicaments

Cette année, la Convention internationale BIO a réuni une panoplie d'esprits brillants et de promoteurs passionnés de technologies novatrices et d'un avenir fructueux pour le secteur de la santé et des sciences de la vie. Ce fut un privilège pour moi et mes collègues de CGI de partout dans le monde de participer à cet événement et d'être témoins de la collaboration et de l'innovation qui font progresser notre industrie.

Certaines des conversations les plus marquantes portaient sur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) au processus de recherche de médicaments. Bien que plusieurs organisations dans l'industrie en sont à diverses étapes de leur démarche en matière d'IA, la principale préoccupation des équipes de projets concerne l'adoption de l'IA en tant que clé de la réussite future pour accélérer et révolutionner le développement de médicaments.

L'impératif de l'IA : transformer la recherche de médicaments

Le potentiel de l'IA pour repenser le processus de découverte de médicaments figure parmi les thèmes qui ont beaucoup alimenté les discussions lors de la Convention internationale BIO 2024. Voici les principaux avantages mis en lumière lors de ces conversations.

• Accélération de la recherche de médicaments - Les algorithmes générés par l'IA peuvent rapidement passer au crible des ensembles massifs de données, déterminer les cibles potentielles des médicaments, prédire leur efficacité et même concevoir de nouvelles molécules. Il est ainsi possible de réduire de façon importante les coûts et les délais de développement des médicaments, ce qui, au bout du compte, profite aux patients du monde entier.
• Progression de la médecine de précision - L'évolution des solutions d'IA et une accessibilité accrue à l'informatique quantique et en nuage sont essentielles à l'amélioration de l'analyse des données massives. Un accès élargi aux données génomiques et aux renseignements sur les patients ouvre la voie à une disponibilité accrue des traitements personnalisés et adaptés aux besoins individuels. Cette approche transformatrice met en avant la possibilité de révolutionner les soins de santé en offrant des thérapies plus ciblées et efficaces.
• Amélioration de l'imagerie médicale et du diagnostic - Les outils propulsés par l'IA améliorent la précision, la vitesse et l'efficacité de l'imagerie médicale en tirant parti de l'IA pour détecter des changements minuscules dans les images qui sont difficilement perceptibles à l'œil nu. Les algorithmes générés par l'IA peuvent détecter des anomalies subtiles dans les analyses, prédire la progression des maladies et même orienter les interventions chirurgicales à des fins de dépistage, de diagnostic et de traitement précoces.

Le potentiel de l'IA dominait aussi la conversation lors de nos entretiens avec les clients. Nos plus récents entretiens La voix de nos clients avec 111 dirigeants du secteur de la santé et des sciences de la vie ont révélé que « l'exploitation de l'intelligence artificielle » et « l'exploitation de l'automatisation » figuraient parmi les cinq principales priorités des organisations en matière d'investissement. De plus, les mises en œuvre traditionnelles de l'IA terminées ou en cours ont augmenté de 10 points de pourcentage d'une année à l'autre (passant de 20 % en 2023 à 30 % en 2024), et 71 % des organisations de ce secteur d'activité explorent également l'IA générative.

Obstacles et considérations éthiques

Bien que le potentiel de l'IA soit immense, il a aussi été question de la nécessité de se pencher sur les obstacles et les considérations éthiques pendant les discussions tenues lors de la Convention internationale BIO 2024.

• Complexité de l'intégration des données - La combinaison de divers ensembles de données, comme les données sur les patients, les règles de gestion et les hypothèses thérapeutiques, exige un examen minutieux et des approches d'intégration sophistiquées.
• Sélection des cibles - L'IA peut aider à déterminer les cibles, mais le processus de sélection final nécessite une compréhension approfondie de la biologie et des mécanismes des maladies.
• Utilisation éthique de l'IA - Pour établir la confiance et veiller à ce que les avantages de l'IA soient répartis de façon juste, il est primordial d'assurer l'équité, la transparence et l'imputabilité.
• Acquisition de talents et perfectionnement - L'industrie a besoin d'une expertise scientifique et technologique pour utiliser efficacement l'IA. Le développement d'une main-d'œuvre qui possède les compétences nécessaires pour naviguer dans ce nouvel environnement constitue une priorité.

La voie à suivre : adopter l'IA responsable

L'avenir de la recherche de médicaments est indéniablement lié à l'IA. Les équipes de projet de l'ensemble du secteur d'activité doivent adopter cette technologie de façon responsable et stratégique afin de demeurer concurrentielles et d'offrir des thérapies novatrices aux patients du monde entier. Voici les mesures qu'elles doivent prendre.

• Donner la priorité à l'intégration de l'IA - Reconnaître l'IA comme un outil fondamental dans le domaine de la découverte de médicaments et investir dans l'infrastructure et l'expertise nécessaires.
• Favoriser une culture d'adoption de l'IA - Encourager la collaboration, l'échange de connaissances et l'apprentissage continu en matière d'IA au sein des organisations.
• Tenir compte des considérations éthiques - Élaborer des lignes directrices et des cadres clairs pour assurer une utilisation responsable et éthique de l'IA dans le domaine de la découverte de médicaments.

Je vous invite à en apprendre davantage sur l'adoption de l'IA de façon responsable en lisant le billet de blogue de ma collègue, Diane Gutiw.

Série de questions éclair : un aperçu de l'avenir de l'IA dans le domaine de la découverte de médicaments

L'une des séances les plus intéressantes auxquelles j'ai assisté était une table ronde où les participants étaient invités à bombarder de questions éclair des experts de l'industrie. Les questions portaient sur la prévision du délai pour observer l'impact de l'IA sur divers aspects de la découverte de médicaments, et les réponses des panélistes se limitaient à deux, cinq ou dix ans. L'énergie dans la salle était évidente alors que les experts débattaient du temps qu'il faudrait pour que de nouvelles percées voient le jour, comme l'exploitation de médicaments existants pour de nouvelles applications (une avancée déjà en cours selon certains panélistes) et l'utilisation de l'IA pour prédire les résultats des essais cliniques. Bien que les opinions variaient, un fort courant d'optimisme à l'égard du potentiel transformateur de l'IA était palpable.

Le concept de « superconvergence » de Jamie Metzl : une vision pour l'avenir

La conférence du futurologue Jamie Metzl, auteur des livres Hacking Darwin et Superconvergence (à paraître prochainement) s'est avéré l'un des moments les plus marquants de la Convention internationale BIO 2024. Il a insisté sur le fait que ce n'est pas un futur ou la technologie fait obstacle à l'humain qui nous attend, mais un futur ou l'humain et la technologie se complètent. Ce concept de « superconvergence », soit la fusion de l'ingéniosité humaine et des capacités transformatrices de l'IA, de la biotechnologie et de la génétique, refaçonne notre monde à un rythme sans précédent.

Alors que nous intégrons l'IA à la découverte de médicaments et aux soins de santé, le message de Metzl rappelle l'importance de miser sur l'innovation, mais aussi de tenir compte des considérations éthiques et de la dimension humaine. La nouvelle solution de mise à l'essai destinée à aider les radiologues à prendre des décisions à l'hôpital universitaire d'Helsinki est un excellent exemple d'IA développée dans le respect de l'éthique. En collaboration avec CGI et Planmeca, un important fabricant d'appareils d'imagerie numérique de pointe, l'hôpital a conçu une solution axée sur l'IA qui assiste les radiologues dans l'interprétation de tomodensitogrammesainsi que dans la détection des types les plus communs d'hémorragies cérébrales non traumatiques. Cette mise en œuvre met à profit les meilleures pratiques en matière d'utilisation responsable en assurant une approche « avec intervention humaine ».

Établir des partenariats avec nos clients pour façonner l'avenir propulsé par l'IA

Chez CGI, nous nous engageons à donner au secteur de la santé et des sciences de la vie les outils et l'expertise nécessaires pour naviguer dans le contexte actuel de transformation. Communiquez avec nous pour découvrir comment votre organisation peut tirer parti de l'IA responsable pour accélérer la découverte de médicaments, améliorer les soins aux patients et stimuler l'innovation à l'échelle mondiale.

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Ben Goldberg

Responsable mondial, Santé et sciences de la vie

Ben Goldberg est le responsable mondial, Santé et sciences de la vie chez CGI où il met à profit ses compétences afin de mobiliser des équipes à l'échelle mondiale pour aider à définir, à développer et à renforcer notre rôle en tant que partenaire technologique auprès ...