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10/27/2022 | Press release | Distributed by Public on 10/27/2022 13:15

Tech, People e Machine Learning: proteção para ecommerce

Estudos recentes, como o da Global Merchants' Guide To Latin America, realizado pela EBANX, mostram a curva crescente e surpreendente que o ecommerce no Brasil vem se mantendo, ano após ano. Segundo a pesquisa, projeta-se uma taxa de crescimento anual de 30% no ecommerce LATAM até 2025.

Impulsionados pela aceleração do comportamento de compra digital, consequência da última pandemia, os números são promissores e reafirmam o crescimento do ecommerce. Porém, a preocupação que se aflige em torno desta curva expressiva é se o varejo está preparado para acompanhar tal crescimento e se fortalecer para enfrentar a crescente de golpes e fraudes eletrônicas.

De acordo com dados da Koin - solução de pagamentos para o comércio eletrônico - na comparação entre 2019 e 2022, observa-se que as tentativas de ataques cresceram fortemente em todos os países da América Latina. Esta análise se torna ainda mais expressiva ao comparar dados de antes e depois da pandemia, responsáveis por impactar negativamente países como Brasil, Argentina, Peru e Equador que obtiveram o dobro de tentativas de fraudes do que observado de costume.

Por outro lado, México e Colômbia, partindo de patamares mais elevados, tiveram um crescimento menor nas tentativas de ataques por fraudadores. Como é possível analisar abaixo:

País Incremento Ataque
Argentina 2X
Brasil 1.9X
Colômbia 1.5X
Equador 2X
México 1.2X
Peru 1.9X
Fonte: dados internos do sistema Antifraude da Koin, entre janeiro de 2019 e setembro de 2022

Estas análises reforçam que o combate às fraudes não é uma tarefa fácil e por muitas vezes frustrante para as empresas que investem altos valores.

Gente e Tecnologia juntos

Neste cenário, um ponto a se observar para um planejamento e operação eficaz de segurança online são as pessoas. As pessoas importam tanto quanto algoritmos nesse processo e o primeiro passo para ter bons resultados neste tema é tentar equilibrar gente e tecnologia.

A Inteligência Artificial (A.I.) se tornou uma aliada poderosa nos sistemas de antifraude. O recurso está diretamente relacionado ao machine learning que, através de algoritmos, dá às máquinas a capacidade de aprenderem por meio de behavior analytics, ou comportamento do consumidor. Em resumo, quanto mais esse comportamento é mapeado, menor fica o custo das análises e maior a agilidade no processamento.

Entretanto, há alguns segmentos em que a fraude é mais específica e soluções baseadas apenas em A.I. acabam se tornando limitadas. É o que ocorre em transações, muito comuns, como por exemplo as de cartão de crédito. O falso positivo são tentativas de compras reprovadas pela Inteligência Artificial, às vezes por comportamentos mínimos considerados suspeitos. Essa conduta é suficiente para compreender que a tecnologia deve sinalizar pontos de atenção, mas não decretar categoricamente uma fraude.

Assim, é importante ressaltar que os algoritmos não trabalham sozinhos. A estratégia precisa ir além. Quanto maior o volume de informações, mais capacidade computacional sua empresa precisa ter e junto com ela pessoas com experiência em tratar dados.

"Um ponto de atenção que qualquer lojista precisa ter é a importância de investimento contínuo em segurança anti-fraude, porque quanto mais você se blinda de ataques, mais os fraudadores têm recursos e ferramentas para furar bloqueios."

Dieter Spangenberg, Head de Pagamentos e Fraude da Koin

A boa notícia é que as empresas comknow-how em antifraude têm se preparado também e entendem o quanto é importante esse equilíbrio entre tecnologia e pessoas capacitadas para fazerem análises manuais especializadas. A Inteligência Artificial é o recurso que permite os ecommerces não desacelerarem seus processos de aprovação e juntamente protege as lojas contra fraudes. Já os profissionais capacitados, otimizam seu tempo e têm mais subsídios para aprovações e consequentemente mais vendas.

Por fim, por mais que não haja receitas, existem estratégias.

"Estude seu negócio e fique sempre atento ao cenário de golpes amplamente divulgado pelos veículos de informação e sites especializados, mas não se esqueça do conselho mais importante: invista em tecnologia, mas sem deixar de lado o investimento em profissionais habilitados e em constante atualização. Essa abordagem multiforme é que vai render resultados excelentes para o seu negócio."

Dieter Spangenberg, Head de Pagamentos e Fraude da Koin.
DISCLAIMER: It is important to note that historical financial information or operational KPIs may not be comparable with publicly-filed information at SEC, since VTEX did not report its financials in accordance with International Financial Reporting Standards (IFRS) prior to 2019 and certain KPI definitions may differ from publicly-filed information. You are cautioned not to place undue reliance on figures published before July 21st, 2021 as they may not be comparable to the metrics disclosed from the IPO onwards.
Escrito por Koin

A Koin tem como objetivo ampliar o acesso ao consumo e democratizar a experiência de compra em uma operação regional, Brasil e Latam, oferece soluções financeiras para B2B e B2C, como: Boleto Parcelado, solução Antifraude, pagamento via Pix ou Pix Parcelado e etc.