Från automatisk DJ-mix till AI i nyhetsmedia

Från automatisk DJ-mix till artificiell intelligens i nyhetsmedia

Förenar discipliner

Mickaël Zehren undersöker i sin avhandling hur man automatiskt kan skapa DJ-mixar genom att identifiera intressanta punkter i musikspår, så kallade cue-punkter, vilka är centrala för DJ-mixning.

Det fyra år långa avhandlingsarbetet är ett genuint tvärvetenskapligt projekt, som lyckas förena teknik och humaniora. Handledarna, Paolo Bientinesi, professor vid institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet, och Marco Alunno, professor i komposition och teori vid Universidad EAFIT, Colombia, fanns på plats under disputationen.

- Mickaël Zehren levererade en trevlig och mångfacetterad presentation, där han diskuterade såväl musik som algoritmer. Under de senaste 4 åren har han fungerat både som länk och tolk mellan Marco och mig, eftersom vår expertis och vårt språk är helt olika, säger professor Paolo Bientinesi.

Lärorikt samarbete

Mickaël bidrog också med sin kunskap om maskininlärning (ML), tillsammans med en verklig passion för att samla in och dela data.

- Jag kan lugnt säga att vi alla tre lärde oss mycket av detta trevägssamarbete, säger professor Paolo Bientinesi.

Nytt sätt att träna AI-modeller

Samtidigt spikade Sourasekhar Banerjee sin avhandling "Advancing Federated Learning: Algorithms and Uses-Cases", i Umeå universitetsbibliotek. På plats fanns huvudhandledare Monowar Bhyan, professor Erik Elmroth samt kollegorna från institutionen och forskargruppen Autonomous Distributed Systems Lab.

Sourasekhar Banerjee studerar hur man kan träna och använda AI-modeller utan att flytta data från slutenheter.
- Hans arbete säkerställer integritet samtidigt som användarna erbjuds kostnadseffektiva lösningar, säger Monowar Bhyan. Om detta kan du höra mer om när Sourasekhar Banerjee- försvarar sin avhandling den 23 september.

Synar maktstrukturer i media

Under eftermiddagen fick gästerna även ta del av Igor Ryazanov's intressanta arbete, halvvägs till disputation. Hans forskning handlar om att med automatiska verktyg, kunna förstå hur egenskaper som initiativ och ansvar uttrycks i nyhetsmedia. En rubrik som "kommer AI att ta ditt jobb?" antyder till exempel att AI har en större initiativförmåga än den närliggande rubriken; "så påverkar AI framtidens arbetsmarknad".
I det senare fallet är AI en passiv teknik, inte en medveten agent.

- Samma metoder kan sedan användas för att förklara hur andra typer av maktstrukturer tar sig uttryck i text, förklarar Johanna Björklund, docent och huvudhandledare, som även leder forskargruppen Foundations of Language Processing. Hon ser fram emot att följa Igor Ryazanov's fortsatta arbetet.

För ytterligare information

Vänligen kontakta våra forskare och handledare:

Dynamisk institution

Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet har vuxit i rekordfart, och är idag Sveriges näst största institution inom området. Här samlas forskare från hela världen och ledande forskning bedrivs inom bland annat ansvarsfull AI, molnutveckling, datasekretess, datasäkerhet, förklarande AI, AI för datahantering och maskininlärning, utöver naturliga språk och högpresterande beräkningar. Flera forskare är kopplade till Sveriges enskilt största forskningsprogram; WASP, Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, och WASP-HS, som möjliggör spetsforskning inom humaniora och samhällsvetenskap och hur artificiell intelligens påverkar människa och samhälle.
Här erbjuds också utbildningar och kurser med hög kvalitet och gott rykte, starkt förankrad i forskningen, och i samarbete med näringsliv och industri. Läs mer om institutionen via länkarna nedan!