Brist hos AI-modeller vid prognoser över arbetslöshet

- Den här bristen hos AI-modeller innebär att statliga organisationer bör vara försiktiga med att använda AI vid beslutsfattande, säger Sanni Kuikka, forskare i sociologisk demografi vid Stockholms universitet, som har genomfört studien.

Studien visar att AI-modeller har olika grader av träffsäkerhet för olika grupper. De träffar rätt när det gäller att förutsäga sysselsättning för de redan anställda medan de felaktigt förutsäger livsloppsmönster för de flesta i den arbetslösa gruppen.

Dessutom varierar förutsägelserna avsevärt baserat på socioekonomisk bakgrund. Utfallen för individer med lågutbildade föräldrar är överlag svårare att förutse än utfallen för personer som har föräldrar med högre utbildning.