10/02/2024 | Press release | Distributed by Public on 10/02/2024 03:53
Maschinelles Lernen im Gesundheitswesen voranbringen - Prof. Dr. Yan Xia stellt sich vor.
Meine Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung innovativer Algorithmen für maschinelles Lernen und KI im Gesundheitswesen, um medizinische Daten auf neue Weise zu analysieren, zugrunde liegende Muster und Trends in Populationen zu erkennen und letztendlich die Genauigkeit von Diagnosen, Risikobewertungen und Behandlungsplänen für Patienten zu verbessern. Besonders interessieren mich mehrere entscheidende Schlüsseltechnologien für die personalisierte Medizin und ich sehe große Chance, diese Fortschritte in der Kieferorthopädie und Zahnmedizin anzuwenden.
Maschinelles Lernen ist in vielen Bereichen, wie Gesichtserkennung, selbstfahrenden Autos und der Verarbeitung natürlicher Sprache (z.B. ChatGPT), mittlerweile Standard. Allerdings bleibt seine weitreichende Anwendung im Gesundheitswesen noch begrenzt. Ich möchte dies ändern, indem ich modernste Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning entwickle, die zuverlässiger und robuster sind. Ich bin davon überzeugt, dass die Verbesserung der Zahngesundheit eine der besten Möglichkeiten ist, die allgemeine Gesundheit zu fördern. Durch die Nutzung der jüngsten Fortschritte im maschinellen Lernen und in der KI können wir personalisierte Diagnose- und Behandlungsplanungssysteme für die präzise Kieferorthopädie entwickeln.
Bevor ich zur FAU kam, war ich Senior Research Fellow an der Universität Leeds und forschte an Deep Learning Algorithmen für verschiedene klinische Anwendungen. Davor war ich Postdoktorand an der Stanford Universität, wo sich meine Forschung auf die Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen und KI zur Verbesserung der klinischen Entscheidungsfindung konzentrierte.
Ich habe meinen Master in Computational Engineering an der FAU abgeschlossen, gefolgt von einer Promotion am Pattern Recognition Lab mit Schwerpunkt auf medizinischer Bildverarbeitung und Rekonstruktion.
Ich mag den Schlossgarten, ein idealer Ort für einen kurzen Spaziergang und zum Entspannen nach der Arbeit. Manchmal finde ich dort die perfekte Balance zwischen Inspiration und Konzentration.
Ich genieße es, die schönen Naturgebiete der Region zu erkunden, wie zum Beispiel Wanderungen in der nahegelegenen Fränkischen Schweiz.
Die GPU und unser universelles Approximationssystem - das Deep Neural Network.
Wissenschaftler. Interessanterweise ist die Rolle eines Professors ziemlich ähnlich, oder? - Forschung betreiben, neue Ideen erkunden und zur Weiterentwicklung des Wissens beitragen.
Ja, die Professoren und Betreuer, die mich auf meinem akademischen Weg unterstützt haben. Ihre Führung, ihr Engagement und ihre Fachkenntnis haben mich dazu inspiriert, in meiner beruflichen Laufbahn nach Exzellenz zu streben.
Kochen, das oft eine Prise Kreativität erfordert.
Ich wollte schon immer um die Welt reisen.
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