Mar, 08/10/2024 - 12:10

Divulgación

Un equipo de investigadores de la Universidad de Granada ha desarrollado el software ARTDET, una herramienta de inteligencia artificial destinada a detectar el deterioro en pinturas de caballete de manera automatizada. Esta software emplea deep learning y está diseñada para identificar daños como la pérdida de capa pictórica o identificar antiguas intervenciones en la obra, optimizando así los procesos de restauración. Este desarrollo se ha publicado en la revista SoftwareX, en un artículo titulado ARTDET: Machine learning software for automated detection of art deterioration in easel paintings (en español, ARTDET: Software de aprendizaje automático para la detección automática del deterioro de las pinturas de caballete).

Seguir leyendo

Compartir en