09/05/2024 | Press release | Distributed by Public on 09/05/2024 08:23
L'élargissement des recherches de la pour inclure d'autres grands modèles de langage (), pays et horizons temporels a entraîné des résultats tout aussi concluants. Notamment, depuis 2018, les sont généralement aussi bons que les prévisionnistes pour prévoir l'inflation. En effet, l'année 2023 a été la seule où les prévisionnistes américains et canadiens se sont démarqués par rapport aux plateformes d' pour les prévisions sur l'inflation.
Toutefois, l' a ses limites. Il est très difficile d'empêcher les de « tricher » quand ils produisent des projections sur des données historiques, car ils tiennent compte de renseignements qui n'auraient pas été accessibles aux prévisionnistes à l'époque. De plus, certaines caractéristiques techniques des plateformes d' utilisées peuvent même les conduire à répéter naïvement les prévisions précédentes.
En fin de compte, l' devrait être un outil de plus pour les prévisionnistes économiques, car elle intègre des renseignements différents de ceux des outils traditionnels. Cependant, tant que la recherche n'est pas terminée pour bien contrôler les limites actuelles de l'intelligence artificielle, il n'est pas encore temps de remplacer l'humain par la machine.