El panorama de la IA está evolucionando tan rápidamente que no sorprende que los clientes se sientan abrumados por sus opciones. Entre los modelos de base aptos para todo, desde texto hasta código, marcos de IA y el flujo constante de empresas relacionadas con la IA que se fundan diariamente, los desarrolladores y las organizaciones se enfrentan a una vertiginosa variedad de opciones de IA.

MongoDB empodera a los clientes a través de una plataforma de datos para desarrolladores que les ayuda a evitar la dependencia de proveedores de servicios de cloud o de IA en este espacio tan dinámico. Esta libertad permite a los clientes elegir el modelo de lenguaje grande (LLM) que mejor se adapte a sus necesidades, ahora o en el futuro, ya sea de código abierto o propio. Hoy en MongoDB.local NYC, anunciamos muchas nuevas capacidades de productos, integraciones de socios, servicios y ofertas de soluciones que permiten a los equipos de desarrollo comenzar y crear soluciones orientadas a clientes con IA.

Ejecute donde sea y con cualquier tecnología que esté usando en su pila de IA

El modelo de documento flexible de MongoDB se basa en el ethos de "los datos a los que se accede y se utilizan juntos se almacenan juntos". Los vectores son una extensión natural de esta capacidad, lo que significa que los clientes pueden almacenar sus datos de origen, metadatos e integraciones vectoriales relacionadas en el mismo documento. A todo esto se accede y se consulta con una API de consulta común, lo que hace que los datos vectoriales sean fáciles de combinar y trabajar con otros tipos de datos almacenados dentro de MongoDB.

MongoDB Atlas, nuestra plataforma de datos para desarrolladores multicloud totalmente gestionada, facilita la creación de aplicaciones y experiencias impulsadas por IA, con la amplitud y profundidad de las asociaciones e integraciones de IA de MongoDB, sin importar qué lenguaje, marco de aplicación, modelo de base o socio tecnológico utilicen o prefieran los desarrolladores.

Este año, seguimos centrándonos en nuestras asociaciones e integraciones de IA para que los desarrolladores puedan crear aplicaciones innovadoras con IA generativa con mayor facilidad, entre las que se incluyen:

• Python y JavaScript mediante el paquete dedicado Langchain-MongoDB

• Integración de Semantic Kernel de Microsoft en Python y C# para Atlas Vector Search

• Modelos de IA de Mistral y Cohere

• Modelos de IA en la plataforma de IA de Fireworks

• Incorporación de Atlas Vector Search como base de conocimientos en Amazon Bedrock

• Atlas como almacén de datos, medio de consulta y de recuperación mediante lenguaje natural en ChatGPT

• Atlas Vector Search como almacén de datos en Haystack

• Atlas Vector Search como almacén de datos en DocArray

• Colaboración con Google Gemini Code Assist y Amazon Q para crear rápidamente prototipos de nuevas funciones y acelerar el desarrollo de aplicaciones.

• Extensión Google Vertex AI para aprovechar el lenguaje natural con consultas MongoDB

MongoDB se integra bien con un rico ecosistema de marcos de desarrollo de IA, LLM y proveedores de integraciones. Seguimos invirtiendo para que toda la pila de IA funcione a la perfección, lo que permite a los desarrolladores aprovechar fácilmente las capacidades de IA generativa en sus aplicaciones. Las integraciones de MongoDB y nuestras capacidades multicloud líderes en la industria permiten a las organizaciones moverse rápidamente y evitar la dependencia de cualquier proveedor de cloud o tecnología de IA en un espacio de rápida evolución.

Cree aplicaciones de IA de alto rendimiento de forma segura y a escala

El aislamiento de la carga de trabajo, sin el aislamiento de los datos, es fundamental para crear aplicaciones de IA escalables y de alto rendimiento. Los nodos de búsqueda en MongoDB Atlas proporcionan computación dedicada y permiten a los usuarios aislar cargas de trabajo de IA con uso intensivo de memoria para un rendimiento superior y una mayor disponibilidad. Los usuarios pueden optimizar el consumo de recursos para su caso de uso, aumentando o reduciendo el tamaño del hardware para ese nodo específico independientemente del resto del clúster de la base de datos. Los nodos de búsqueda facilitan la optimización del rendimiento de las consultas de búsqueda vectorial sin aprovisionar en exceso o de forma insuficiente un clúster completo. Las integraciones de IaC con Hashicorp Terraform, Atlas Provider y Cloudformation permiten a los desarrolladores configurar e implementar nodos de búsqueda a escala mediante programación.

Los nodos de búsqueda son una parte integral de Atlas, nuestra plataforma multicloud totalmente gestionada y probada al extremo. Anteriormente, anunciamos la disponibilidad de los nodos de búsqueda para nuestros clientes de AWS y Google Cloud. Nos complace anunciar la disponibilidad de los nodos de búsqueda para nuestros clientes de Azure en MongoDB.local NYC. Los nodos de búsqueda en Atlas ayudan a los desarrolladores a moverse más rápido al eliminar la fricción de integrar, asegurar y mantener los componentes de datos esenciales necesarios para crear e implementar aplicaciones de IA modernas.

Mejore la productividad de los desarrolladores con experiencias impulsadas por IA

Hoy, también anunciamos versiones nuevas y mejoradas de nuestras experiencias inteligentes para desarrolladores en MongoDB Compass, MongoDB Relational Migrator y MongoDB Atlas Charts, con el objetivo de mejorar la productividad y la velocidad de los desarrolladores. Con las versiones actualizadas, los desarrolladores pueden usar el lenguaje natural para consultar sus datos usando MongoDB Compass, solucionar problemas comunes durante el desarrollo, realizar la conversión de SQL a API de consulta directamente desde MongoDB Relational Migrator y crear rápidamente gráficos y paneles utilizando indicaciones de lenguaje natural en MongoDB Atlas Charts.

En conjunto, estas experiencias inteligentes ayudarán a los desarrolladores a crear características diferenciadas con mayor control y flexibilidad, lo que facilitará más que nunca la creación de aplicaciones con MongoDB.

Permita que los equipos de desarrollo comiencen y creen soluciones orientadas al cliente de manera más rápida y sencilla con IA

MongoDB hace que sea más fácil para las empresas de todos los tamaños crear aplicaciones impulsadas por IA. Para brindar a los clientes una manera sencilla de comenzar con la IA generativa, anunciará MongoDB AI Applications Program (MAAP). En función de los patrones de uso de los casos de uso comunes de IA, los clientes reciben una aplicación funcional desarrollada en una arquitectura de referencia respaldada por MongoDB Atlas, modelos de IA y soluciones de alojamiento examinados, soporte técnico y una interacción de servicio completa dirigida por nuestro equipo de servicios profesionales.

El año pasado, para permitir aún más a las empresas emergentes desarrollar soluciones de IA con MongoDB Atlas, lanzamos el Programa de Innovadores en IA, una extensión de MongoDB para empresas emergentes, que ofrece USD 5000 adicionales en créditos Atlas a nuestras empresas emergentes de IA. Este año, estamos ampliando el programa mediante la introducción de un Centro para Empresas Emergentes de IA, que contará con una guía seleccionada para comenzar con MongoDB e IA, inicios rápidos para MongoDB y socios seleccionados de IA, y ofertas de crédito para empresas emergentes de nuestros socios de IA.

Ofrecemos dos nuevos paquetes de consultoría de aceleración de IA para grandes empresas: AI Essentials y AI Implementation. Mientras que MAAP apunta exclusivamente a la creación de arquitecturas de referencia altamente examinadas, estos paquetes de consultoría permiten a los clientes diseñar, crear e implementar prototipos y soluciones de IA abiertos en sus aplicaciones.

Los datos siempre han sido una ventaja competitiva para las organizaciones, y MongoDB hace que innovar con los datos sea fácil, rápido y flexible. Seguimos invirtiendo en hacer que todas las demás partes de la pila de IA sean sencillas para las organizaciones: examinando a los principales socios para garantizar la compatibilidad con diferentes partes de la pila de aplicaciones, creando un servicio gestionado que abarque múltiples clouds en funcionamiento y garantizando la apertura que siempre ha sido parte de MongoDB, lo que evita la dependencia de proveedores.

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